深度学习平台使用一种独特的ML形式,它涉及具有各种抽象层的人工神经电路,这些抽象层可以模仿人脑,处理数据并创建决策模式。
图像识别是识别和检测数字图像或视频中的对象或特征的过程,而AI越来越多地堆叠在此技术之上,以产生巨大的效果。
数字孪生/人工智能建模是一种软件结构,可弥补物理系统与数字世界之间的鸿沟。
机器学习(ML)是计算机科学的一个子学科,是AI的一个分支。它的目标是开发允许计算机学习的技术。
情绪识别使软件可以使用高级图像处理或音频数据处理来“读取”人脸上的情绪。
营销自动化使公司能够提高参与度并提高效率,从而更快地增加收入。它使用软件来自动进行客户细分,客户数据集成和活动管理,并简化重复的任务,使战略思想家可以重新做自己最擅长的事情。